當汽車產業大舉向新能源與科技化靠攏，計程車隊、物流業者與共享汽車平台除了加速走向電動化之外，並搭配車輛連網化、AI人工智慧的功能，蒐集更多行車數據，藉此提高交通安全與出行效率，同時實現節能減碳的目標。究竟車隊管理如何發揮數據力？未來又有何創新想像的空間呢？

計程車隊精準掌握客流，降低空車率

根據交通部調查，2021年台灣登記有案的計程車達9萬多輛，其中有一半駕駛有加入車隊，平均每天載客11.3趟，營業時間9.4小時，空車時間約3小時，每天行駛里程約132.8公里，空繞里程達38.2公里，以距離計算的空車率為28.8%。

儘管愈來愈多計程車司機採用App接單，但仍有3成的時間在尋找與等候乘客，有鑑於此，部分車隊業者如台灣大車隊、LINE GO都開始採用AI技術與大數據分析，透過即時比對乘客資訊、地區與時段，精準掌握客流，預測叫車熱門區域，藉以降低計程車空車率跟馬路載客的成本。

事實上，對於熟門熟路的老司機來說，心中自有一張載客熱點地圖，什麼時間到什麼地方會有搭車需求都了然於心，然而，這些從經驗值累積的載客地圖通常僅限於特定區段，而且也很主觀，不易系統化及定期更新；隨著AI工具的出現，能夠提供客觀的AI預測載客熱點功能，且會因時間、地點、天氣與節慶而有所不同，讓老司機能夠參考相關資訊修正路線，新手駕駛也可更快速找到乘客、順利接單。

根據台灣大車隊統計，這套AI預測叫車熱點服務的準確率高達90%，可協助計程車駕駛省下每天約1小時的空車消耗時間，平均每台計程車每月可省下1,851磅的碳排放量；另外，由於候車時間減少，也可提升乘客的滿意度與忠誠度。

在淨零減碳與運具電動化的目標下，愈來愈多叫車平台正逐步增加電動車的比重，目前電動車與油車仍有一定價差，買特斯拉來當計程車的車主還不多，但隨著百萬元以下的平價電動車大量進入市場，續航力對於一般駕駛來說也是綽綽有餘，電動車計程車隊可望日益壯大，扮演出行服務生態圈的要角。

圖一：充電站營運商將是電動車出行服務生態圈的重要一環（攝影：沈勤譽）

共享汽車挖掘多元服務場景

因為買車與養車成本居高不下，加上都會區停車位在熱門時段一位難求，年輕世代持有駕照、想買車的比例逐步下滑；另一方面，一般自用車的使用率大約僅有5%，高達95%的時間都處於閒置狀況，但還是得支付每年的稅金、保險費、保養費等，這也讓共享汽車的模式大行其道。

相較於傳統的租車模式較缺乏彈性，現在已有日租型、隨借隨還、訂閱制等模式可供選擇，民眾在臨時遇到用車需求時，就可彈性租賃使用，而且有不少業者都提供AI審核、多元車款、24小時甲租乙還等服務，讓租還更為便利，甚至可透過即時影像提前掌握車輛清潔度與車況。

共享汽車營運商不僅放眼汽車租賃商機而已，更是希望挖掘出更多服務場景，打造車主的移動生活圈，提供整合銷售、保養、租車、叫車、保險、停車、充電、旅遊、生活消費在內的整合式服務平台。

圖二：自用車的使用率偏低，使得共享汽車愈來愈受歡迎（攝影：沈勤譽）

舉例來說，車主在做旅遊路線規劃時，平台可自動彙整與目的地及充電站有關的圖資，針對旅行節線、滯留節線、充電節線、供給節線等進行智慧化的路徑安排，同時在掌握消費者的喜好後，想辦法以數據驅動業務，將消費者「黏」在平台建構的生態圈裡頭，提升出行的價值與產值；當然，隨著使用數據增加，業者不僅可增加車輛調度的效率，也可藉此進行停車場與充電站的經營與投資評估。


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